Jupyter notebook from the remote client

Server (jupyter notebook 구동) :

(server)$ jupyter notebook --no-browser --port=8888

Client :

(client)$ ssh -N -f -L localhost:8888:localhost:8888 user@ipaddress of server(client)$ open -a safari http://localhost:8888

localhost:8888(로칼):localhost:8888(remote)
원격 포트를 바꾸고자할때 사용할수는 있음

예를들면
localhost:8888:localhost:8889
으로 설정하면 원격 8889를 local 8888로 (remote port 8889 to local port 8888)

Cygwin을 사용해도 됨

(client)$ ssh -N -f -L localhost:8888:localhost:8888 user@ipaddress of server

ssh 포트가 포워딩되는 경우
ssh 포트 지정하듯

ssh -N -f -L localhost:8888:localhost:8888 user@ip_address_server -p SSH_PORT_NUMBER

Token authentication 문제가 나오면 server에 접속해서
(server)$ jupyter notebook list 를 하고 보이는 토큰 키를 넣어주면 끝.

jupyter notebook에서 tensorflow 사용하기 (virtualenv)

우선 필요한것들 설치..


$ ipython kernelspec install-self --user
기본 kernel 설치

~/.local/share/jupyter/kernels$ ls
python2

$ cp -r python2 tensorflow

~/.local/share/jupyter/kernels/tensorflow$ vi kernel.json

 아래처럼 수정
~/.local/share/jupyter/kernels/tensorflow$ cat kernel.json
{
 "display_name": "tensorflow",
 "language": "python",
 "argv": [
  "/home/username/tensorflow/bin/python2.7",
  "-m",
  "ipykernel_launcher",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ]
}

위의 /home/username/tensorflow/ 는 virtualenv로 tensorflow 설치 위치임

아래와 같이 tensorflow의 interpreter를 사용하도록 만들수 있음.